Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy przedział czasu, tym bardziej zbliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Podczas obliczania ruchomej średniej ruchomej, ustawienie średniej w okresie środkowym ma sens W poprzednim przykładzie obliczyliśmy średnią z pierwszych 3 przedziałów czasowych i umieściliśmy to obok okresu 3. Moglibyśmy umieścić średnią w środku przedziału czasowego trzech okresów, to znaczy obok okresu 2. Działa to dobrze w okresach nieparzystych, ale nie tak dobre dla nawet okresów czasu. Więc gdzie ustawilibyśmy pierwszą średnią ruchomą, gdy M 4 Technicznie, średnia ruchoma spadłaby o t 2,5, 3,5. Aby uniknąć tego problemu, wygładzamy MA za pomocą M 2. W ten sposób wygładzamy wygładzone wartości. Jeśli uśredniamy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. Poniższa tabela pokazuje wyniki przy użyciu M 4. Wykonywanie średniej ruchomej to proces wygładzania Alternatywnym sposobem podsumowania danych z przeszłości jest obliczenie średniej kolejnych mniejszych zestawów liczb przeszłych danych w następujący sposób. Przypomnij sobie zestaw liczb 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10, które były kwotą 12 dolarów wybranymi losowo. Ustawmy (M), rozmiar mniejszego zestawu równy 3. Wtedy średnia z pierwszych 3 liczb to: (9 8 9) 3 8,667. Nazywa się to wygładzaniem (to jest pewną formą uśredniania). Ten proces wygładzania jest kontynuowany przez przesunięcie jednego okresu i obliczenie następnej średniej z trzech liczb, zrzucając pierwszą liczbę. Średni ruchomy przykład Następna tabela podsumowuje proces, który nazywa się Uśrednianiem. Ogólne wyrażenie dla średniej ruchomej to Mt frac cdots X. Wyniki średniej ruchomej
No comments:
Post a Comment